25 años separan 100 $ de 15,000 millones de $

Hoy día 1 TeraFLOP cuesta US$100. En 1984 costaba US$15 Mil Millones

En 1984, hace apenas 25 años, una de las super-computadoras mas potentes de esa época era la Cray X-MP (foto), del tamaño de varios refrigerados y con una capacidad de procesamiento de entre 200 y 800 MegaFLOPS dependiendo de la configuración.

1 MegaFLOP es la capacidad de hacer 1 millón de operaciones de punto flotante, por segundo.

Pues hoy día, ya es posible comprar una tarjeta de gráficos de AMD/ATI (la ATI HD 5770) con la capacidad de mas de 1 TeraFLOP, que ejecuta 1 millón de millones de operaciones de punto flotante, por segundo, y por apenas US$109 dólares (precio de lista, cuesta menos en la calle).

Es decir, una simple tarjeta que insertas en tu PC hoy día, es 1 alrededor de medio millón de veces mas potente que una de las supercomputadoras mas potentes de hace apenas 25 años atrás.

Como si fuera poco, el costo por GigaFLOP (mil millones de FLOPS) de una Cray X-MP en esos días era de US$15 millones de dólares (fuente), lo que si hacemos el cálculo implica que 1 TeraFLOP en esos días (si se hubiera logrado) hubiera costado unos US$15 mil millones de dólares.

O en otras palabras, esta tarjeta de ATI es 150 millones de veces mas potente por dólar que la Cray X-MP de 1984.

Y eso nos trae de vuelta a los temas recurrentes de eliax…

Es muy difícil explicarle a una persona, y mucho menos que capte el concepto, de crecimiento exponencial en la tecnología, ya que el instinto humano está “alambrado” para pensar de manera lineal.

Es decir, en 1984 el mejor de los optimistas que no tomara en cuenta el crecimiento exponencial de la tecnología (que inversamente, implica que la tecnología también reduce su costo de manera exponencial), posiblemente diría que esos US$15,000,000,000 (15 mil millones de dólares) que costaba 1 TFLOP disminuiría en precio unos 10 millones al año, sin embargo pensando así el precio apenas habría rebajado 250 millones de dólares en 25 años (que aparenta mucho) y 1TFLOP costaría hoy día US$14,750,000,000.

Pero lo que sucede es que el precio decae exponencialmente, reduciéndose por ejemplo mas o menos a la mita el costo cada cierto número de meses, lo que significa que lo que inicia costando US$15 mil millones, a los pocos meses cuesta US$8 mil millones, después 4 mil millones, 2 mil millones, mil millones, 500 millones, 250 millones, 125 millones, 64 millones, 32 millones, 16 millones, 8 millones, 4 millones, 2 millones, 1 millón, 500 mil dólares, 250 mil, 125 mil, 64 mil, 32 mil, 16 mil, 8 mil, 4 mil, 2 mil, US$1,000, US$500, US$250, y finalmente alrededor de US$100, en alrededor de 25 años.

Pero otra cosa curiosa es que esa tendencia continúa también hacia el futuro. Eso significa que en 12 a 18 meses 1 1TFLOP costará US$50 dólares, después US$25, US$12, US$6, etc… hasta que cueste menos de US$1 dólar, y eventualmente centavos.

Sin embargo, esto ocurre con toda tecnología y ciencia que se puedan imaginar, y la única razón por la cual elegí este ejemplo es porque es fácil ver con números a lo que me refiero con crecimiento exponencial. Pero por ejemplo, lo mismo ocurre con que tan sofisticado es el software que fabricamos cada año, el poder de inteligencia de las máquinas, el poder y destreza de los robots, el poder de resolución de escaneadores de cerebros, el poder de replicar órganos humanos en ambientes sintéticos, el poder de indagar sobre la psicología humana a nivel del software del cerebro, etc.

Es la razón por la cual hoy día un escaneador de cerebro es millones de veces mas potente que uno de hace pocos años atrás, y es la razón por la cual nuestros celulares hoy día son muchísimo mas compactos que los “ladrillos” de hace 10 años atrás, y es la razón por la cual un robot hoy día ya puede correr en dos piernas, y es la misma razón por la cual un solo disco duro de una sola laptop hoy día almacena millones de veces mas información que varias de las supercomputadoras de todo el planeta combinadas de hace pocos años.

Pero como si fuera poco, este crecimiento evolutivo lo vemos además en todas las otras ramas de la sociedad que son tocadas con la mano de midas de la tecnología. Es esa la razón por la cual mas pinturas artísticas se han realizado en los últimos 100 años que que en los últimos 10,000 años combinados. O por qué hoy día generamos mas música y de mas variedad en una década que toda la música jamás generada en toda la humanidad, y la misma razón por la cual en tan solo 1 año (y gracias a cámaras digitales) generamos mas fotografías que todas las fotografías y retratos pintados desde que se inició la práctica hace milenios.

¿A donde voy que esto? Pues quiero que esto sirva de mensaje a los escépticos que aun piensan que nos faltan “miles de años, si es que es posible” para que creemos verdaderas Inteligencias Artificiales, las cuales este crecimiento exponencial nos dice que serán miles de millones de veces mas capaces que el mas capaz de los humanos hoy día tanto en habilidades físicas como mentales, incluyendo de paso todo el nivel de expresión emocional y artístico que poseemos los humanos hoy día, pero amplificado a niveles inimaginables por nosotros. Sin embargo, eso no significa que los humanos “nos quedaremos atrás”, pues como expliqué en Máquinas en el Paraíso, nosotros, seremos ellos…
 Fuente

Moraleja: Se ha de comprar la informatica que necesitemos cuando la necesitemos, no antes, porque mañana estará mas barata y será mas potente !  🙂

saludos

ms, 13-10-2009